Продолжаем рассматривать постеры в блоги / сайты. В комментариях к заметке про Semagic один из читателей сделал уточнение, что софт подходит скорее под описание “блог клиента”, нежели постера, так как последний должен уметь с большими объемами данных, статей. В принципе, если рассматривать софт с точки зрения манимейкера, то, конечно, он прав. Поэтому сегодня представляю именно такую программу, которая может делать практически все – всевозможные импорты/экспорты, массовую обработку с текстов, перелинковку, содержит в себе парсер картинок, синонимайзинг и многое другое. Имя этому чудо-софту Зеброид. Скажу сразу – программа платная, но свои 133 доллара или 4000 рублей определенно стоит, за месяц-другой вы отобьете потраченные деньги. Кстати, заказ через меня будет стоить вам на 13 долларов дешевле, то есть 120 wmz (код скидки при покупке – B99FB3C7319FF7A5).

Зеброид можно использовать для различных целей – он подходит как для наполнения нормальных тематических блогов (СДЛ), так и для работы с сателлитами. И в том, и в другом случае он помогает значительно сократить время на публикацию текстов на сайте. Вы можете заказывать наполнение у копирайтеров, а потом “за раз” скармливать эти статьи в Зеброид дабы они красиво и грамотно публиковались в блоге. Если говорить о сателлитах, то Зеброид в тандеме с парсером является идеальной и незаменимой программой. Добавить категории, теги, сделать перелинковку, разместить картинки, быстро отформатировать тексты – все это может Зеброид. Ну, а в качестве финального аккорда просто экспортируете данные в одну из 30(!) поддерживаемых CMS. Сфера применения Зеброид громадна, в этом дальше я дам вам убедиться.

Но для начала предлагаю рассмотреть интерфейс Зеброида на простой более-менее тривиально задаче – у нас есть некий сайт, который нужно наполнить, мы заказали пачку текстов в одной из бирж копирайтинга и получили готовый word файл. Дальше в программе выбираем функцию импорта, и в качестве исходного указываем файл в текстами.

Нужно заметить, что в Зеброиде практически для каждой операции (импорт, установка тегов и т.п.) есть так называемые профили – это набор параметров и настроек для конкретной функции. С их помощью вы можете быстро выбрать нужные вам опции для проектов сателлитов, своих сдл, форумов и т.п. То есть для каждого из них обработка будет выполнена по своим параметрам и не нужно будет каждый раз их указывать.

При импорте документа вы можете задать настройки:

• Парсинга (использовать h1, h2, h3, автоматическое считывания заголовка, параметры XML, XLS, CSV, SQL парсинга).
• Установку автометок и автодаты.
• Пост обработки – выбор категории, очистка атрибутов меток, выбор макроса, ALT для катинок.
• Автокатегории.
• Разбивка больших текстов на мелкие статьи по указанным параметрам.

В принципе, указав все нужные опции сразу при импорте текстов вы можете на выходе получить готовый, обработанный результат. Правда для этого нужно будет потрудиться и внимательно настроить каждый из параметров. Проще, конечно, делать все постепенно.

Для того чтобы понять насколько Зеброид функциональная программа достаточно глянуть в основное меню.

Здесь есть:

• Целый раздел под “Метки”. Для каждого из своих наполняемых проектов вы можете создать специальный словарь меток. В этом словаре задаются правила, например, добавлять для статьи метку “реклама”, если в тексте встречается конструкция “реклам*” (где * – любой символ). Пункт “групповое добавление меток” позволяет быстро расставить метки вручную для всех своих записей.
• Синонимайзер позволяет слегка уникализировать статьи. Можно подключать свои словари, задавать перемешивание абзацев – сателлитчикам понравится:)
• Переводчик позволяет переводить тексты через google translate прямо внутри программы в рамках проекта.
• Заливка картинок для работы с файловыми хостингами.
• Поиск и замена – мощный механизм обработки текстов с помощью снипетов (регулярных выражений) например, для удаления всех ссылок или картинок статьи.
• Автоабзацы позволяет разбить текст на абзацы в соответствии с указанными параметрами.

Вернемся ненадолго к нашему примеру с Зеброидом. После импорта все статьи можно увидеть в списке слева, попытаемся добавить для каждой из них некоторую картинку. Для этого используем инструмент Автокартинки, а точнее Интернет картинки.

Задаем параметры выборки (парсинга) изображений – по каким словам искать (заголовку, меткам), где искать (Яндекс или Google картинки, Flickr), задаем выравнивание для изображений при вставке в текст, а также их размер до которого нужно уменьшить. На официальном сайте системы найдете видео парсинга картинок – которое может помочь понять что и  как именно делает программа.

Кроме того в меню Инструменты найдете:

• Возможность для создания перелинковки.
• Автодата – автоматическая установка даты публикаций среди выбранного периода.
• Автокатегории – добавление текстов в различные категории.
• Автокомментарии – вы можете добавить в блог несколько комментариев по заданной формуле для создания видимости живого проекта и употребления ключевых слов.
• Можно задать украшение текста.
• Проверка уникальности текста по Яндексу позволяет автоматически отсекать неуникальные статьи.

… и многое другое. Реально перечислять все возможности с описанием можно несколько статей. Хорошо, что на сайте проекта есть специальная инструкция по каждому из пунктов – читать ее придется обязательно, причем не один раз. Также помогают разобраться с Зеброидом обучающие видеоролики, которые найдете здесь. Также поддержку можно получить на форуме программы, где разработчик лично и достаточно часто отвечает на вопросы пользователей. А процесс улучшения системы идет постоянно. Более того, сами пользователи могут так или иначе влиять на развитие Заброида. Во-первых, в системе есть возможность проголосовать за изменения, которые вы хотите в будущем получить. Во-вторых, можете заняться созданием дополнительных скриптов (расширений) для Зеброид, которые помогают решать дополнительные задачи. Ну, и  в-третьих, разработчик частенько прислушивается к мнению, предложениям пользователей на форуме. За примером далеко ходить не нужно – спустя некоторое время после тестирования программы я отписался с некоторыми вопросами/замечаниями и после обмена мнениями кое-какой функционал появился в очередном обновлении софта.

В целом, Зеброид оставил после себя очень приятное впечатление. Программа очень функциональна, имеет множество функций и возможностей. На их изучение придется потратить не один день, но в итоге вы сможете значительно сократить временные затраты на публикацию статей. Если, допустим, говорить о белых проектах, тематических блогах, которые я время от времени наполняю, то наверное на 100% избавиться от ручного вмешательства не получится – для этого нужен разве что искусственный интеллект или  копирайтер, публикующий статьи, но сократить время размещения статей и ускорить некоторые процессы – получится, а это уже хорошо. Для сателлитчиков Зеброид вообще находка – тут вам и синонимайз, и переводы, и украшения текстов с перелинковкой, думаю, если серьезно заняться делом, то через месяц можно полностью отбить стоимость программы, да что там месяц, 2-3 проданных сателлита на заказ покроют ваши расходы.

Напоминаю, что стоимость Зеброид 133 WMZ, предлагаю купить Зеброид со скидкой 13 wmz, то есть всего за 120 у.е.!  Для этого при покупке укажите код скидки – B99FB3C7319FF7A5 – сэкономите немного деньжат на пиво. Тем более, что сейчас в такую жару летом без него сложно:) Софт однозначно в коллекцию must have программ для вебмастера.

Одним из необходимых инструментов современного вебмастера являются парсеры, позволяющие собирать  и обрабатывать большие объемы данных для последующих их обработки. Они используются в различных нишах и целях – от создания сателлитов до изучения конкурентов и наполнения больших сайтов. Многие парсеры заточены под одно направление, что делает их не всегда гибким инструментом в работе, но есть и приятные исключения. Хочу представить вам Datacol – мощный и функциональный  софт для автоматизации задач сбора данных. Этот универсальный парсер находит применение практически в любых нишах интернет маркетинга. Ниже будут описаны примеры применения Datacol SEO специалистами, владельцами интернет магазинов, контент менеджерами, сателлитчиками, SMO специалистами и даже дорвейщиками. Для начала приведу несколько основных достоинств программы, которые по отзывам существующих покупателей имеют самое большое значение.

1. Технология визуальной настройки сбора данных. В Datacol настройка парсинга производится буквально в несколько кликов мыши. Пользователю нужно всего лишь кликнуть на области данных, которую он хочет сохранять и Datacol сам подберет формулу парсинга. На первом видео приведен наглядный пример визуальной настройки Datacol для парсинга интернет магазина.

2. Возможность экспорта сохраненных данных в файлы произвольно настраиваемого формата (CSV, TXT и т.д.), прямой записи в удаленную MySQL базу, а также прямого экспорта в такие CMS как WordPress и DLE (причем, с автором можно обсудить доработку под другие форматы).

3. Огромная гибкость Datacol, благодаря которой на базе функционала программы можно настраивать множество самых разнообразных парсеров, в том числе:

• Парсер контента по списку URL;
• Парсер выдачи поисковиков;
• Парсер SEO параметров сайтов с различных сервисов для их проверки;
• Парсер Яндекс Маркета;
• Парсер email;
• Парсер контента по ключевикам;
• Проверка возраста сайта;

Ниже вы увидите несколько примеров использования Datacol в различных нишах интернет маркетинга.

Datacol для SEO

Зачастую перед SEO специалистами стоят 2 основные задачи: оценка топа поисковика по продвигаемым запросам на наличие сильной конкуренции и поиск площадок для размещения ссылок. Как для первой, так и для второй задачи просто необходимо автоматизированное средство для сбора ссылок из выдачи поисковика. Парсер выдачи можно легко настроить в рамках Datacol как показано на видео ниже.

Кроме парсера выдачи Google или Yandex, сеошники часто пользуются всевозможными чекерами для проверки SEO-параметров сайтов, таких как возраст, PR, тИЦ и т.д. Однако далеко не всегда такие чекеры позволяют осуществлять массовую проверку и также не всегда возвращают результаты в удобном виде. С помощью Datacol можно автоматизировать проверку любых SEO параметров и сохранять информацию в любом удобном для последующего анализа формате. На видео ниже представлена реализация PR чекера и чекера возраста доменов с помощью Datacol.

Также в рамках Datacol можно настроить массовый чекер беклинков по Yahoo, которому можно «скормить» список доменов, а он вернет все обратные ссылки на них по версии Yahoo.

Наполнение интернет магазинов

Для владельцев интернет магазинов, оперирующих огромным количество товаров, Datacol также является незаменимым помощником. Один раз настроив парсер нескольких интернет ресурсов, можно полностью забыть про рутинную работу, связанную с наполнением базы данных своего онлайн магазина. В данном случае основным плюсом Datacol как раз является технология визуальной настройки (поскольку владельцы интернет магазинов чаще всего не хотят тратить много времени на подбор сложных сигнатур для сбора данных), а также гибкость настроек сохранения данных, что позволяет экспортировать данные в CSV для загрузки в любые CMS.

Парсер для дорвеев

Каждый по своему относится к дорвейщикам, но в любом случае дорвеестроение имеет место быть, поэтому нельзя не упомянуть о возможностях Datacol, полезных для создателей дорвеев. В частности в рамках Datacol можно настроить абсолютно универсальный многопоточный парсер контента по ключевикам из выдачи с последующим экспортом в любой удобный формат (txt,html,xml и т.д.). К тому же, Datacol может на лету очищать собранный контент от всевозможного мусора (вроде спец символов html и т.п.). На видео ниже показан пример работы и настройки парсера контента по списку ключевиков на базе Datacol.

Контент менеджмент и сателлитостроение

В данной нише часто возникает задача быстрого автоматизированного наполнения блогов и вообще сайтов большим количеством контента. Учитывая то, что Datacol может быть настроен для сбора данных с любых ресурсов, а также экспортировать данные в WordPress, DLE и базы данных произвольных форматов, то вы сами можете представить какие возможности он обеспечивает. Кроме того, программа может пропускать спарсенный контент через переводчик Google Translate (при этом поддерживается многосторонний перевод и перевод через прокси) и обеспечивать отложенную по времени публикацию (а также публикацию со сдвигом в прошлое). К тому же, Datacol умеет работать по расписанию, то есть вы можете просто оставить программу включенной и она сама будет в нужное время запускаться, парсить источники и автоматически наполнять ваши сайты свежим контентом.

Парсер Datacol для SMO

В последнее время функционал Datacol стал расширяться с помощью плагинов. В частности недавно был написан плагин для парсинга закрытых от паблика страниц Vkontakte. Данная функция пользуется большой популярностью у людей, которые занимаются Social Media Optimization и нуждаются в автоматизированном получении информации из социальных сетей для последующего ее анализа.

Осталось только добавить, что недавно Datacol был «оборудован» встроенным прокси чекером, который позволяет автоматически в процессе работы программы создавать список рабочих прокси серверов. Datacol использует их для получения страниц ресурсов, которые могут забанить парсер из-за частых обращений (например Google). Кстати, прокси чекер доступен даже в демо версии Datacol. Подробнее о нем вы можете узнать, посмотрев видео ниже.

Если вы хотите скачать Демо версию или купить Datacol, то вы это можете сделать на официальном сайте программы. Функциональности Демо версии вполне хватит дабы понять нужен вам парсер или нет. Кстати, учитывая, его гибкости и множество различных задач для выполнения (+ поддержку от автора) цена в $90 не кажется такой уж большой. Более того, при покупке вы можете получить скидку на $15 – нужно указать при покупке мой ник (Tod) и сказать что пришли с моего блога. Таким образом данный поистине универсальный парсер достанется вам по еще меньшей цене – $75. Лицензия распространяется на один компьютер.

Мне тут на днях на почту написал Максим Пастухов – знаете такого? Это автор широко известных в рунете баз Пастухова, которые содержат поисковые запросы на разных языках от русского с английским до испанского и итальянского. В каждой из них много-много миллионов запросов, которые люди ищут в различных поисковых системах. Информация действительно полезная и уникальная. Так вот, говорит Максим, мол не хочешь ли ты попробовать и потестировать данный инструмент – возможно, найдет для себя что-то интересное. Здесь следует заметить, что до этого я в 99% случае использовал Wordstat yandex, результаты которого кто только не ругал из оптимизаторов. Да, знаю, стыдно, но коль уж продвигал в основном свои проекты, то и этого бесплатного сервиса хватало с головой, я даже в Google KeywordToolExternal не заглядывал. И тут, по сути, мне предоставилась возможность перейти на “новый уровень” и действительно заняться этим всем более профессионально. Собственно, конечно, с предложением Максима я согласился.

Можно сказать, что данный пост своеобразный отчет с результатами и процессом использования Баз Пастухова дабы вы сами смогли оценить их возможности, преимущества и особенности. Учитывая то, что я не работал с другими подобными продуктами (которые иногда стоят на порядок дороже) буду описывать свои впечатления доступным и понятным для рядового пользователя языком.

Итак, в комплекте поставки я получил три базы:

• Русская 170-миллионка – база из 170 млн. русских поисковых запросы из Яндекса, Google, Рамблера и Mail.ru. В базе представлены все ниши от финансов и бизнеса до науки и культуры. Можно смотреть популярность запросов в поисковиках и количество объявлений в Google.Adwords.
• Дополнительная тематическая база ключевых слов со связями (подсказками) что еще искали по теме или иным запросам.
• Дополнительная база из 66 млн. русских ключевых слов, где кроме популярности по запросам в разных ПС можно видеть интересную информацию по цене клика в Google.Adwords, конкуренцию рекламодателей в Adwords и Тренды Google по месяцам.

Кроме этого можно использовать оболочку для работы с базами, которая позволит несколько оптимизировать процесс выборки – так как содержит в себе фильтры, возможности поиска, экспорта результатов и т.п. В общем, в 99% я бы рекомендовал брать базы именно с ней, возиться с текстовыми файлами не всегда удобно. Оболочка – это программа под Windows, кроме того вам нужно будет иметь более-менее мощный комп для работы с 1Гб оперативки (как минимум) и около 50 Гб дискового пространства (Русская 170-миллионка в распакованном виде занимает 40 Гигов).

После скачивания устанавливаем оболочку, базы загружаются через торрент, а дальше их нужно будет разархивировать. Затем запускаем программу-оболочку и начинаем работу.

Рассмотрим пример использования Базы Пастухова. Я хочу составить семантическое ядро своего будущего фан сайта евро 2012 – в отличии от прошлого раза когда я делал проект под чемпионат мира 2010 сейчас собираюсь все сделать заранее:) Для семантического ядра понадобится весь набор ключевых слов которые (уже сейчас) люди ищут в поисковых системах.

Первым делом создаем новую “Базу знаний” –  нажимаем на закладке “Новый файл”, вводим название базы и пароль к ней. Пароль, кстати, рекомендуется запись, так как восстановить его нельзя будет.

В разделе настройки можно выбрать время автосохранения через которое база знаний будет сохраняться на сервере. В системе есть также возможность создания резервной копии базы знаний. Там же в настройках вы найдете “Папки баз ключевых слов” и “Папки баз связей” – в них нужно будет указать путь к скачанным и разархивированным вами базам Пастухова.

В оболочке Базы Пастухова есть возможность создавать так называемые документы разных типов. Вместе с обычными типами вроде заметки, файфа, HTML страницы, изображения вы найдете также 2 особо важных пункта – список ключевых слов и выборку из базы. Подробнее о типах и работе с ними можно почитать на соответствующих страницах хелпа.

Так вот кликаем по иконке “Новый документ” и выбираем “Выборку из базы по ключевому слову”. Далее определяем из какой базы будем брать – отмечаем “Русская 170-миллионка”, вводим ключевое слово “евро 2012″ и запускаем поиск.

Для сравнения скажу, что Wordstat yandex нашел 182 запроса, поиск по Базе Пастухова дал 955 ключевых слов:) Но не все так просто. Кликаем по колонке “Поисковый запрос” и добавляем новую, для которой указываем “Базы поисковых запросов” – “Русская 170-миллионка” – “Запросов в Яндекс”.

После этого нажимаем правок кнопкой мышки по созданной колонке и сортируем записи по убыванию. Таким образом вы сможете увидеть запросы, которые взяты из Яндекса. То же самое можно сделать и с другими поисковыми системами. Удобно то, что в одном инструменте вы можете работать с разными поисковиками не нужно отдельно заходить на Google KeywordToolExternal и Wordstat Yandex. Итак, выборка по “евро 2012″ в Базе Пастухова дала всего лишь 65 отчетов. К сожалению, дата сборки базы ключевиков июнь 2010, поэтому получить вменяемые результаты не получится. Это нужно учитывать вам в работе.

Хорошо, возьмем другой запрос, например, “чехия туры”. Чтобы получилось точное вхождение нужно вводить в Wordstat yandex фразу “!чехия !туры”, в итоге появляется 75 запросов, база выдает 128 – ну наконец-то:) Вообще Wordstat yandex многие низкочастотные вопросы просто не отображает. Если же искать просто “чехия туры”, то в Wordstat yandex появляются различные окончания и порядок слов, для этого в База Пастухова нужно указать ключ “чех тур” дабы система выбирала разные варианты употребления фразы. В итоге получаем 163 запроса по Яндексу и 678 в Базах Пастухова:)

Кроме того, вб вы можете использовать несколько вариантов запросов:

• недвижимост москв – выборка для ключевых запросов с различными окончаниями и любым порядком слов.
• «недвижимост москв» – выборка фиксированного порядка слов, но с разными окончаниями;
• [недвижимость москва] – четкое совпадение фразы.

При этом выбирая ключевые запросы из базы вы можете вводить сразу несколько из них, например, совмещая те же “туры в чехию” и “туры в прагу”.

Вариант использования Базы Пастухова номер 2. Создавая новый документ вы можете выбрать пункт “Выборка из базы по условию”. Для этого опять определяем 170-миллионную русскую базу и дальше во всплывающем окне вводим условия.

Так, например в описании системы есть пример, где указываем больше 500000 запросов в Яндексе и получаем список самых популярных по этому поисковику ключевых слов. После отображения выборки опять же нужно будет отсортировать.

Вообще База очень интересная, а выборка так и вообще целое поля для экспериментов. Немного покликав по кнопочкам прграммы открыл для себя еще интересные опции – заходим в “документ” с результатами выборки самых популярных ключей по Яндексу, выбираем в меню раздел “Поисковые запросы”, дальше жмем кнопку “Фильтр” и добавляем новое условие, например опять же популярность ключей по Яндексу, но меньше 600000 дабы получить “золотую середину” популярных ключевиков. После этого еще разок кликаем о “Фильтру” и видим там опцию “Поисковый запрос” в поле фильтр ставим “начинается с” и пишем слово “лучшие”.

В итоге, весь большущий список запросов свелся к 2-м ключевикам. Это, конечно, не самый показательный пример, но есть над чем подумать и какие фильтры можно применить. Кроме фильтров из списка ключевиков можно удалять отдельные фразы или “вырезать” целые наборы, указывания лишние слова. Вообще этот пример для тех, кто при создании проекта хочет ориентироваться в первую очередь на самые популярные запросы, которые принесут максимум трафика.

Пример применения Базы Пастухова номер 3. Трафик трафиком, но давайте попробуем найти дорогие слова по Google Adwords – это также реально с помощью дополнительной базы на 66 млн. русских ключевиков.

Итак создаем новый документ для которого указываем выборку по условию, отмечаем базу “66 русская миллионка”, а в появившемся окне ставим условия “цена клика в Google Adwords”.

После окончания выборки сортируем список по убыванию.

Вот как-то так:) Что могу сказать про Базу Пастухова из личного небольшого опыта:

1. Это очень серьезный и объемный инструмент, здесь есть масса функций, возможностей, которые можно применять для работы. Цена баз не самая малая, поэтому они подойдет тем, кто профессионально занимается оптимизацией и вообще понимает зачем нужны эти базы и как их можно использовать. В таком случае ее стоимость вы сможете достаточно быстро отбить.
2. Определенно Базы Пастухова намного более удобны чем подбор ключевых слов Wordstat yandex, а также предоставляют более качественный результат.
3. Большущим плюсом является оболочка баз, которая позволяет работать быстро, решать свои задачи оперативно и легко.
4. Функциональные особенности оболочки заслуживают похвалы – есть много других нюансов, рассказ о которых просто не поместился в этом обзоре. Например, возможность, просматривать выдачу по ключевым словам сразу в программе, экспорт результатов в файл и т.п.
5. Единственным, что, конечно, немного расстроило это редкое и платное обновление баз. Обновления происходят в 3-4 месяца, немного подсластит пилюлю разве что скидка на обновление баз 50%.

Кстати, если вы захотите заказать базы прямо сейчас, то обязательно упомяните о том, что пришли с моего блога – для читателей скидка 15%. Если резюмировать кратко – базы Пастухова обязательно пригодятся тем, кто постоянно работает в этом направлении и уверен, что будет использовать их на все 100. Еще больше информации о них можете найти на официальном сайте там есть и документация по работе, и полезны статьи.